17.01.2021 11:45

Lasco 2 и 3  

Lasco 2

Lasco 3

   

Вспышки на Солнце  

   

Луна  

CURRENT MOON
   

Погода от Gismeteo  

   
Ошибка
  • JUser: :_load: Не удалось загрузить пользователя с ID: 27
Понедельник, 03 Июнь 2013 18:51

Лингвисты научили компьютеры анализировать отзывы в интернете

Компьютеры почти догнали людей в умении определять, хорошо или плохо человек отзывается о чем-то, когда пишет в интернете — показывают итоги сравнительного тестирования различных программ распознавания эмоций в тексте, представленные на конференции "Диалог". 

"В связи с напряженной обстановкой в России и в мире сейчас выделяются большие суммы на анализ блогов, прессы, региональной прессы, всяких сайтов", — сказала РИА Новости Наталья Лукашевич из Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ, представившая результаты тестирования. Поэтому, по ее мнению, сравнивать работу систем, определяющих, хорошо человек отзывается о чем-то хорошо или плохо, должно быть интересно в первую очередь госзаказчикам.

В тестировании участвовало 12 команд, которым были предложены три задачи. Первая — автоматически проанализировать подборку отзывов о книгах, фильмах и цифровых камерах и определить, как пользователи их оценивают. Вторая — обработать цитаты без контекста, взятые из новостей, и понять, как их авторы относятся к событиям, о которых говорят. Третья — найти отзывы об определенных товарах, фильмах и книгах в блогах.

Как показало тестирование, точность работы алгоритмов при анализе отзывов достигает 96%, а цитат из новостей — 61%. Люди же справляются с цитатами с точностью 70-75%.

Системы определения эмоциональной окраски текста могут опираться на методы машинного обучения и словари. Словари составляются лингвистами, которые помечают, какое слово "хорошее", а какое "плохое". При машинном обучении компьютеру дают образцы отзывов с пометками, какие из них положительные, а какие отрицательные. А дальше он сам выявляет, какие особенности текста соответствуют хорошей и плохой оценкам. Оказывается, даже такая мелочь, как союз "но" уже свидетельствует об отрицательной оценке.

Теги
Оцените материал
(0 голосов)
Авторизуйтесь, чтобы получить возможность оставлять комментарии
   

Новости науки от Яндекса

   

Новости Украины  

   

Библиотека  

   

Праздники  

   

Программа ТВ  

   

ИМХО  

   
© N2013.RU